二值图像的膨胀运算及其VC实现 |
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二值图像的膨胀运算及其VC实现
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本文主要对二值图像膨胀的定义、原理以及VC下实现方法进行总结，并通过图像处理结果对图像膨胀操作的功能以及使用场合进行讨论。
1、定义
参考冈萨雷斯的经典教材，对Z空间中的集合A和B，使用B对A进行膨胀，可定义为：
可以理解膨胀过程为：首先得到膨胀结构元素相对于自身原点（按照本人的理解，对于对称的结构元素，原点为其对称中心，对于非对称的结构元素，原点由工程师根据相应的应用制定）的映射，然后根据此映射的z平移，如果结构元素的映射与集合A交集非空，则z属于膨胀后的集合。 按照本人的理解，这个定义的意思就是从图像的第一个像素点开始依行遍历全部像素，在每个像素点上，移动结构元素B的映射的中心与其重合，然后判断此位置的结构元素是否有对A集合的覆盖，如果有，则保留这个点，否则对此点取反（按照如下的符号约定，即将改点灰度值设置为0）。 2、灰度值及逻辑约定1）二值图像中，所有黑色像素的集合是图像完整的形态学描述 2）对于二值化后的图像：黑色表示灰度为0，白色表示灰度为255 3）对于形态学结构元素：黑色代表1，白色表示0 4）值为1的点组成完整的形态学结构元素 3、VC实现灰度图的二值膨胀首先贴上代码，然后再进行说明。作者实现的代码如下： [cpp] view plain copy print ? /************************************************************************* * * \函数名称： * DilationAlgorithm() * * \输入参数: * pGrayMat: 二值图像数据 * pErosionMat: 输出的腐蚀图像数据 * width: 图形尺寸宽度 * height: 图形尺寸高度 * nWindows: 腐蚀操作结构元素尺寸，当nWindows=3时，如下： * 1 1 1 * 1 1 1 * 1 1 1 * \返回值: * 无 * \函数说明: 实现图像形态学算子－膨胀 * ************************************************************************/ void CDilationDlg::DilationAlgorithm(CvMat *pGrayMat, CvMat *pErosionMat, int width, int height, int nWindows) { int nSize = (int)(nWindows/2); for(int i=0; i |
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